الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات مع بايثون
435
استمرارًا لدورتنا في الذكاء الصناعي وعلوم البيانات، خلال الفصل الدراسي الثاني هدفنا هو أن يصبح طلابنا على دراية بالشبكات العصبية. باستخدام لغة بايثون سيتمكن الطلاب من تطبيق خوارزميات التنبؤ بشكل مستقل و حل المشكلات مثل التعرف على الصور أو معالجة النصوص.
لـ
دراسة عن بعد, الفصول الدراسيه
المتطلب الأساسي: الذكاء الصناعي وعلوم البيانات مع بايثون 434
دخول إلى Mylogiscool 24/7
التطبيق المهني للشبكات العصبية
كاستمرار للفصل الدراسي السابق، يتعلم طلابنا كيف يمكن استخدام الشبكات العصبية لحل المهام التي تتطلب الذكاء الاصطناعي وأفضل استخداماتها. نغوص في هياكل البيانات المعقدة، نفهم كيفية إنشاء النصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي، أو كيف تعمل السيارات ذاتية القيادة. خلال الدورة، سنتعامل أيضًا مع القضايا الأخلاقية المتعلقة بالموضوع. في نهاية الفصل الدراسي، سيكون الطلاب قادرين على نمذجة الشبكات العصبية في بايثون. المعرفة المكتسبة تضع الأساس للدراسات العلمية والمهنية اللاحقة للمشاركين.
المتطلبات
الذكاء الصناعي وعلوم البيانات مع دورة بايثون 434.
البرامج الضرورية
- لدورتنا الحضورية في لوجيسكول: حساب غوغل ضروري للمشاركة. سنقوم بتوفير جميع الأدوات اللازمة للدورة.
- في حالة افتتاح المدرسة لدورات تدريبية عبر الإنترنت: من المتطلبات الأساسية لأخذ دورة تدريبية عبر الإنترنت جهاز كمبيوتر محمول منزلي أو كمبيوتر مزود باتصال إنترنت ثابت وميكروفون داخلي أو خارجي ، وماوس ، وحساب غوغل. يمكن أن تكون سماعة الرأس وكاميرا الويب مفيدة أيضًا. نحن نقدم البرامج اللازمة للاتصال عبر الإنترنت.
لـ
دراسة عن بعد, الفصول الدراسيه
المتطلب الأساسي: الذكاء الصناعي وعلوم البيانات مع بايثون 434
دخول إلى Mylogiscool 24/7