Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιστήμη Δεδομένων με Python
434
Κατά τη διάρκεια του μαθήματος, οι μαθητές θα εξοικειωθούν με διάφορους αλγόριθμους που βασίζονται στη μηχανική μάθηση και θα μάθουν να τους προγραμματίζουν σε Python. Η μελλοντική γνώση που αποκτάται εδώ μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε όλους τους τομείς της ζωής στον ψηφιακό μας κόσμο.
για 13 - 18 ετών
Διαδικτυακά, Στην τάξη
Προαπαιτούμενα: Μάθημα Python 433 ή εξέταση PCEP
Πρόσβαση στο MyLogiscool 24/7
Επαγγελματικές γνώσεις για τους νέους
Οι μαθητές μας μαθαίνουν για την επιστήμη των δεδομένων, τη μηχανική μάθηση, τους αλγόριθμους πρόβλεψης και τις πρακτικές εφαρμογές των νευρωνικών δικτύων για την επίλυση προβλημάτων που απαιτούν τεχνητή νοημοσύνη. Στο τέλος του τετραμήνου, οι μαθητές θα είναι σε θέση να προγραμματίζουν και να εφαρμόζουν αλγόριθμους μηχανικής μάθησης στη γλώσσα Python μόνοι τους - χρησιμοποιώντας διαφορετικές μεθόδους. Όλα αυτά θέτουν τα θεμέλια για τις μετέπειτα σπουδές των συμμετεχόντων στην επιστήμη των δεδομένων και τις επαγγελματικές σπουδές τους.
Απαιτήσεις
Ολοκλήρωση μαθήματος Python 433 ή εξέταση PCEP.
Απαραίτητο λογισμικό
- Εκτός σύνδεσης σε σχολείο Logiscool: Οι μαθητές μας θα χρειαστούν έναν Λογαριασμό Google. Παρέχουμε όλο τον άλλο απαραίτητο εξοπλισμό για το μάθημα.
- Σε περίπτωση που η σχολή ξεκινήσει διαδικτυακά μαθήματα: Απαραίτητη προϋπόθεση για την παρακολούθηση ενός διαδικτυακού μαθήματος είναι ένας οικιακός φορητός ή ηλεκτρονικός υπολογιστής με σταθερή σύνδεση στο Διαδίκτυο και ενσωματωμένο ή εξωτερικό μικρόφωνο, ένα ποντίκι και ένας λογαριασμός Google. Ένα σετ ακουστικών και μια κάμερα μπορεί επίσης να είναι χρήσιμα. Παρέχουμε το λογισμικό που απαιτείται για την online επικοινωνία.
για 13 - 18 ετών
Διαδικτυακά, Στην τάξη
Προαπαιτούμενα: Μάθημα Python 433 ή εξέταση PCEP
Πρόσβαση στο MyLogiscool 24/7