Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu với Python
435
Tiếp tục khóa học khoa học dữ liệu và AI của Logiscool, trong học kỳ thứ hai, mục tiêu đặt ra là giúp học viên làm quen với mạng lưới nơ-ron. Sử dụng ngôn ngữ Python, học viên sẽ có thể áp dụng các thuật toán dự đoán một cách độc lập, giải quyết các vấn đề như nhận dạng hình ảnh hoặc xử lý văn bản.
cho Tuổi 13 - 18
Học online, Học tại trung tâm
Điều kiện tiên quyết: Trí tuệ nhân tạo & Khoa học dữ liệu với Python 434
Truy cập MyLogiscool 24/7
Ứng dụng chuyên nghiệp của mạng nơ-ron
Tiếp nối học kỳ trước, học viên của Logiscool tìm hiểu cách sử dụng mạng lưới nơ-ron để giải quyết các nhiệm vụ yêu cầu trí tuệ nhân tạo và các trường hợp sử dụng tốt nhất của chúng. Chúng tôi đi sâu vào các cấu trúc dữ liệu phức tạp, hiểu cách tạo văn bản bằng trí tuệ nhân tạo hoặc cách hoạt động của xe tự lái. Trong khóa học, chúng tôi cũng sẽ giải quyết các vấn đề đạo đức liên quan đến chủ đề này. Vào cuối học kỳ, học viên sẽ có thể mô hình hóa mạng lưới nơ-ron bằng Python. Kiến thức này sẽ đặt nền tảng cho các nghiên cứu chuyên môn và khoa học dữ liệu tiếp theo của người tham gia.
Yêu cầu
Trí tuệ nhân tạo & Khoa học dữ liệu với khóa học Python 434.
Phần mềm cần thiết
- Học trực tiếp tại Logiscool: Học viên cần có Tài khoản Google và chúng tôi sẽ cung cấp tất cả các thiết bị cần thiết khác cho khóa học.
- Trường hợp trường mở khóa học trực tuyến: Điều kiện tiên quyết để tham gia khóa học trực tuyến là máy tính xách tay hoặc máy tính ở nhà có kết nối Internet ổn định và có micrô tích hợp hoặc bên ngoài, chuột máy tính và Tài khoản Google. Tai nghe và webcam cũng có thể hữu ích. Đồng thời, Logiscool sẽ cung cấp phần mềm cần thiết cho giao tiếp trực tuyến.
cho Tuổi 13 - 18
Học online, Học tại trung tâm
Điều kiện tiên quyết: Trí tuệ nhân tạo & Khoa học dữ liệu với Python 434
Truy cập MyLogiscool 24/7